表袋尊龙人生就是搏一下格栅滤器时隙外信令永磁材料边幅辽阔的疆域和得天独厚的资源，让我国长期面临宗教极端势力、国际与民族分裂势力的威胁。 目前尚未有直接证据表明这已经渗入暗网组织犯罪活动，但在网络犯罪已经成为一种新的犯罪类型的今天，执法部门只有化“应急处置”为“事前预警”才能在与网络犯罪斗争过程中，对其进行有效遏制。

　　EnCase Forensic 22.1 收集分析更强大 展示导出更清晰

　　Encase重新设计了软件主页。新的主页保留旧版本功能的同时，提高了可用性，并为未来的界面现代化奠定了基础。新版本可以实现读取高级取证镜像格式AFF4文件(.aff4和.therk格式)并直接添加到EnCase案例中功能。支持逻辑镜像（AFF4-L）文件的创建，暂不支持AFF4文件的创建。

　　随着互联网的发展和智能手机的普及，我们随时随地都能制造新的数据。据IDC17年5月发布的《数据时代2025》报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生近491EB的数据，通过换算约为540兆MB（1兆=10¹²）。

　　根据宽带发展联盟22年4月发布的2021年第四季度《中国宽带速率状况报告》（第26期）显示，2021年第四季度，我国固定宽带网络平均下载速率达到62.55Mbit/s。

　　即使网络始终保持62.55Mbit/s的速度下载，也需要花费1700多个自然年的时间，才能下载完一天所能产生的数据量。

　　可见，在数据爆炸式增长的时代，获取数据早已不是人类善用数据的最大阻碍，理解分析才是。

　　数据是海量的，数据种类是多样的，数据价值是无限的。小玖拟开一个系列专题，介绍不同类型的数据及其应用。

　　今天小玖将从概念理解、特点分析及应用场景三个方面为大家介绍手机信令数据。

　　手机作为普及性极高的现代通信工具，贯彻人类学习、交流、交易、出行等多领域生活、生产活动。相应的，也就更容易从相关数据中反推出个人信息，包括生活习性、出行轨迹等，具备较强的数据价值。

　　手机信令数据是手机用户与发射基站或者微站之间的通信数据，只要满足手机开机，且屏幕上显示出运营商（中国移动、中国联通、中国电信）字样两个条件，信令数据便开始产生。

　　通常情况下，当手机处于开机状态时，手机会不断地向周围的基站进行频率的发射，搜索附近信号最强的三个基站。而手机信令数据，正是通过手机在基站之间的信息交换获取的。

　　这种属性让手机信令数据得以被分成两类，空闲态与连接态。空闲态是指即使是在不使用手机的状态下，只要手机开机、信号正常，就会定时接收附近基站系统信息，更新信令；连接态是指手机在使用基站搭建的语音通路、数据通路主叫、被叫、挂机、接收短信、发送短信、上网等行为时被记录的手机信令数据。

　　这些被采集的手机信令数据，通常包括以下四个标签，代表手机用户的唯一识别码IMSI，表示使用手机被基站记录的时间戳TIME，表示被记录的如拨打电话、收到短信等事件类型的Event，以及信令事件发生时所在的基站位置编号CellID。

　　在我国，只有三大手机运营商——中国移动、中国联通、中国电信能分别掌握手机信令数据。由于库容限制、资源和资金储备压力，这三家公司大多只留存用户半年的手机信令数据，实时更新替换历史数据。

　　综上，可以简单地把手机信令数据理解为——只要手机处于开机且运营商可用状态，就会一直记录更新的数据，不随个人意志转移。并且由于通信基站的位置是固定且已知的，基站的位置信息就反映了用户的位置，再结合时间、事件等要素周期性地考虑，对生活习性、出行规律等信息的侧写大有裨益，因而有利于对现代化的城市规划、社会治安维护、疫情防控等工作的开展。

　　手机信令数据的特点，是由当代人对手机的依赖性及手机本身赋予的。其覆盖性广、非自愿性强、时效性和连续性高等特点背后，是该类数据优劣势的体现，某种层面上还能决定它该如何应用。

　　第一，手机信令数据具备覆盖性广的特点。随着手机的普及，及疫情环境下对“健康码”、“行程卡”“场所码”等二维码的重视，越来越多的人拥有一台甚至多台智能手机，高持有率带来了广覆盖性。

　　第二，手机信令数据具备非自愿性强的特点。根据上文我们可知，手机信令的传输与记录是不随人的意志而转移的，无论手机用户是否愿意，只要该用户开启手机并保持运营商可用，其信令数据就会被记录。这种强非自愿性能让用户难以干预调差结果，很大程度上避免数据谎报或遗漏等现象。

　　第三，手机信令数据具备时效性和连续性高的特点。手机信令数据的生成与采集是一个实时、持续的动作。因为手机信令数据的收集是动态实时的，且只要手机开启，信号可用，无论是否使用都会或主动或被动地与基站取得联系，产生信令数据。

　　第四，手机信令数据具备冗余性强的特点。因为手机信令数据是通过数量庞大的基站连续不断地追踪手机用户的位置、状态等信息，在记录中会出现手机同时被两个基站记录等现象，造成数据重复。

　　第五，手机信令数据具备私密性高的特点。虽然运营商提供的多为数据清洗后的脱敏数据，不涉及个人属性信息，不侵犯个人隐私。但由于手机号码实名化等因素的影响，关于手机信令数据的储存和使用，仍有较大的数据脱敏和数据隐私安全保障压力。

　　手机信令数据覆盖性广、时效性与连续性强等优势带来了成本低廉的海量数据，但庞大的运算量、悠长的运行时间，容易造成数据冗余较多、精度较低的问题，增加了数据清洗、分析的难度。

　　并且，由于手机信令数据是一种由事件激发的时空轨迹数据，其反应现象或象或事物随时间与空间变化细节的能力也相对较弱。

　　对于5G来说，以2.6GHz频段，边缘速率2Mbps为例，在密集城区的站间距约为450米，一般城区约为700米，郊区约为1300米。换句话说就是，手机信令数据的定位只能划到一个大概范围区域，而非精准定位。

　　在这种情况下，手机接收信号容易处于漫游状态，同时被多个基站信号所覆盖而出现通信领域的“乒乓效应”，这时候被记录的手机信令数据就像在听新国辩的小玖，立场随时漂移，上一秒显示在基站A，同一秒或下一秒又显示在基站B，其中最典型的，就是导致“健康宝误伤弹窗”，明明没有路过风险区域，却被弹窗提示自己限制出行。

　　但不是百分百准确的数据就没有分析和应用价值吗？手机信令数据的实际运用结果告诉我们——事实并非如此。

　　手机信令数据被广泛地应用于新冠疫情防控、智慧城市建设、治安管理与犯罪打击、灾害应急管理、旅游客流量预警等场景。

　　出入公共场合前要出示的通信行程大数据卡，其技术原理就是分析手机信令数据。

　　通过整理分析用户的手机信令数据，得到该用户14天内到过的所有地市信息，并与疫情管控地区名单进行比对，根据结果产生相应绿、橙、黄、红和带※码。

　　之前有人问小玖，“如果我拔掉SIM卡、开飞行模式，或者干脆关机，是不是就能躲过行程卡的监视 ？”，对此，小玖在此回复，即使拔掉SIM卡或者开飞行，手机还是会自发地采取注册网络的动作，与周围基站发生联络。而且由于各大手机厂商这些年研发的“手机防丢”功能，即使是手机关机，仍有可能留下定位信号。

　　智慧城市，是指通过将物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用于城市规划、设计、建设、管理与运营等领域中，使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联、高效和智能，从而为市民提供更美好的生活和工作服务、为企业创造更有利的商业发展环境、为政府赋能更高效的运营与管理机制。

　　举例说明，手机信令数据能通过记录的时间、空间属性及事件信息反推用户的出行轨迹，相对准确的记录人流的时空轨迹，在现代城市交通规划、商圈等地标位置选址等方面具有得天独厚的优势。

　　手机信令数据在治安管理上的应用不难理解。在城市化过程中，人员流动日益频繁，传统的数据口径已经不能满足动态化的人口变化跟踪需求。而由于手机的普及率极高使得通过手机信令手机反推人口规模及稳定性成为可能。

　　举例来讲，通过对用户长时间的追踪，判别居民的出行模式与逗留地点，分析该用户是否属于某城市的常驻居民、是否在当地有稳定工作等。

　　如果一个人在3——6个月内，手机信令数据收集的基站定位稳定徘徊于2个地点，并且在1:00——6:00之间在其中一个位置，10:00——16:00之间在另一个位置，基本可以说明该用户为该城市常驻居民，并有固定时间、固定工位的稳定工作。

　　即使对方擦除了自己与犯罪现场的联系，如若对方不小心将手机开机带在身边，手机信令数据就是揭穿其谎言的有力证据。

　　玖重旗下品牌——九数线上研习室（钉钉群），就曾在第一期线上培训“大数据新型涉网类犯罪研究”课程中，分享过相应案例。

　　通过收集嫌疑话单轨迹中所有基站的信令数据，碰撞后发现存在另一个符合该路线轨迹的电话号码，可合理推断有嫌疑人有另一部作案手机或车上有同伙使用其他手机（课程留有回放，感兴趣的朋友可以扫描文章末尾二维码申请入群哦~）。

　　1、詹庆明，杨苏舒，肖琨，等. 基于手机信令数据的武汉市人口迁入成因研究[J].地理信息世界,2020,27(3):14-19.

　　4、hanxiaolaa.CSDN.时空伴随者：拒绝“被弹窗”，如何通过提升数据质量来确定我们一起吹过风

　　5、weixin_42878016.CSDN.【比特大数据】第一辑：手机信令大数据格式及应用价值